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  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "林希偉".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="分類"


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    應用混合黏菌演算法及粒子群最佳化演算法於樹狀集成分類模型之超參數優化
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生： 鍾皓軒   指導教授： 郭人介
    • 本研究全面評估了在多個標竿表格資料集上，由混合萬用啟發式演算法強化的樹狀機器學習模型在超參數優化(hyperparameter optimization; HPO)上的性能。理論研究強調了混合黏菌演…
    • 點閱：162  下載：0 
    • 全文公開日期 2028/06/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/06/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/06/15 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    應用蜂群演算法為基礎之屬性選擇及參數最佳化之支撐向量機於規則萃取
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生： 黃植暄   指導教授： 郭人介
    • 分類問題在資料探勘中是一個重要的議題，而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性，在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
    • 點閱：247  下載：2 

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    資料驅動觀點處理不平衡分類問題：以半導體製程之晶圓故障檢測為案
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生： Christiawan Muljono   指導教授： 林希偉 、 李強笙
    • 半導體產業已經發展成資本最密集與技術最先進的行業之一。但嚴苛的競爭環境迫使半導體製造廠商需有效地預測晶圓製造並提高晶圓產量，透過低成本、快速、高品質的產品來取得競爭優勢。現今，半導體製造商能夠直接從…
    • 點閱：192  下載：0 
    • 全文公開日期 2025/07/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/13 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)
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